Noul job la mare căutare în domeniul inteligenței artificiale: ingineri de implementare în avans

Companiile de inteligență artificială caută intensiv ingineri de implementare în avans/forward-deployed, specialiști care pot programa și interacționa direct cu clienții. OpenAI, Anthropic și Cohere recrutează astfel de profesioniști pentru a accelera adoptarea modelelor AI în afaceri. Scopul este creșterea veniturilor prin instalarea experților direct în companii, pentru personalizarea tehnologiilor AI.

Echipele de ingineri dislocați în avans în creștere rapidă

OpenAI a înființat la începutul acestui an o echipă de ingineri de implementare în avans și estimează extinderea acesteia la aproximativ 50 de ingineri în 2025, a declarat Arnaud Fournier, responsabil pentru FDE în Europa și Orientul Mijlociu, pentru Financial Times. Anthropic intenționează să își mărească de cinci ori echipa de AI aplicat, care include ingineri de implementare în avans și ingineri de produs, pentru a răspunde cererii clienților.

Creșterea ofertelor de muncă pentru FDE-uri

Conform platformei de joburi Indeed, anunțurile pentru aceste roluri orientate către clienți au crescut spectaculos în 2025. Numărul de oferte lunare pentru inginerii de implementgare în avans a urcat cu peste 800% între ianuarie și septembrie. Această tendință survine pe fondul interesului crescut al companiilor din industrii precum producție și sănătate pentru instrumente AI.

Dolarul se menține pe poziții, pe fondul pariurilor legate de Fed; dolarul australian urcă puternic după decizia RBA

16:41

Un pas care va schimba piața de capital: ASF începe evaluarea CCP.RO, după validarea dosarului

15:36

Adaptarea AI la nevoile diferite ale companiilor

„O bancă din Fortune 500 are nevoi complet diferite față de un start-up care dezvoltă un produs AI nativ,” a explicat Cat de Jong, șefa departamentului de AI aplicat la Anthropic.

Nic Prettejohn, responsabil AI în Marea Britanie la Palantir, a numit abordarea „descoperire de produs din interior”.

„Vrei să construiești ceva ce, atunci când îl prezinți clientului, să spună: „este ceva ce poate schimba lucrurile” a adăugat el.

Originea rolului și experiența Palantir

Palantir afirmă că a introdus acest tip de job acum aproape două decenii, iar inginerii de implementare în avans reprezintă acum circa jumătate din forța lor de muncă. Conceptul provine din mediul militar, unde soldații erau desfășurați în avans în țări străine. Palantir a trimis FDE-uri pe baze militare din Afganistan și Irak, pe platformele de producție din Midwestul american, dar și la rafinării de petrol.

Metoda Echo și Delta

Compania trimite frecvent clienților câte doi angajați, numiți intern „Echo” și „Delta”. Primul identifică nevoile clientului, iar al doilea are competențele tehnice pentru a le implementa. Prettejohn a explicat:

„Inginerii forward-deployed știu că software-ul valoros nu este doar codul sau limbajul elegant. Este valoros doar dacă înseamnă ceva pentru clientul final.”

Start-up-urile AI adoptă modelul Palantir

Companiile emergente încearcă să reproducă utilizarea rolului FDE. Aidan Gomez, cofondator și CEO Cohere, a spus că plasarea inginerilor la începutul contractului ajută la construirea unor relații lungi și durabile cu clienții.

„Introducem ingineri de la început pentru a asigura că clienții obțin exact ce au nevoie și reducem implicarea pe măsură ce companiile devin autonome,” a explicat el.

Rolul FDE în personalizarea tehnologiilor AI

Deși FDE-urile reprezintă un segment mic din forța de muncă, cererea depășește așteptările OpenAI. Grupul a folosit această metodă pentru John Deere, producător de utilaje agricole, ajutând la crearea unor unelte de precizie pentru fermieri. Rezultatul a fost reducerea pulverizării chimice cu 60–70%.

Învățarea și inovarea prin FDE-uri

Fournier de la OpenAI a afirmat:

„Învățăm ce au nevoie clienții din industrii diferite, experimentăm și inovăm împreună, iar aceste informații ajută cercetarea și produsele OpenAI bazate pe ceea ce funcționează în lumea reală.”

Inginerii forward-deployed devin astfel cheia prin care companiile AI personalizează tehnologia și își cresc eficiența în implementarea practică.