Cheltuielile globale pentru centrele de date ar putea depăși pragul de 1.000 de miliarde de dolari în 2026 și s-ar putea dubla până în 2028, pe fondul dezvoltării accelerate a Inteligenței Artificiale. Potrivit estimărilor BofA Global Research, această expansiune generează oportunități importante pentru producătorii de cipuri, echipamente industriale și sisteme de alimentare și răcire.
Investițiile în infrastructura digitală necesară dezvoltării Inteligenței Artificiale continuă să crească într-un ritm accelerat. Cheltuielile globale pentru centrele de date sunt estimate să ajungă la aproximativ 1.000 de miliarde de dolari în 2026, urmând să urce la 2.100 de miliarde de dolari până în 2028, potrivit unei analize publicate de BofA Global Research, citate de Reuters.
Creșterea este alimentată de cererea tot mai mare pentru servicii bazate pe AI, care necesită capacități de calcul extinse, infrastructură de rețea performantă și sisteme complexe de alimentare cu energie și răcire. Această tendință creează oportunități de afaceri nu doar pentru companiile de tehnologie, ci și pentru producătorii de generatoare, echipamente de construcții, aparate de comutație și instalații de climatizare industrială.
Potrivit estimărilor BofA, piața centrelor de date, evaluată la aproximativ 275 de miliarde de dolari în 2022, ar putea ajunge la 2.930 de miliarde de dolari până în 2030.
Inteligența Artificială este considerată principalul motor al acestei evoluții. Analiștii estimează că piața ar putea înregistra o rată anuală compusă de creștere de 37% în perioada 2025–2030.
Extinderea infrastructurii necesare antrenării și utilizării modelelor AI presupune investiții masive în servere specializate, procesoare, echipamente de rețea și sisteme de gestionare a energiei.
Producătorii de cipuri și dezvoltatorii de servere se numără printre principalii beneficiari ai acestui val investițional, în special pe piața americană, unde companiile tehnologice își extind rapid capacitățile de calcul.
Construirea unui centru de date presupune cheltuieli ridicate, care variază în funcție de tehnologia utilizată, capacitatea instalată și complexitatea infrastructurii.
BofA estimează costurile de construcție la aproximativ 49 de milioane de dolari pentru fiecare megawatt de capacitate instalată. În cazul centrelor de date specializate în Inteligență Artificială, costurile pot ajunge la aproximativ 57 de milioane de dolari pe megawatt.
Cheltuielile cu infrastructura IT reprezintă aproximativ 78% din costurile totale, ceea ce evidențiază importanța echipamentelor de calcul în dezvoltarea acestor facilități.
Serverele constituie cea mai costisitoare componentă, cu aproximativ 31,4 milioane de dolari pe megawatt. Echipamentele de rețea ocupă locul al doilea, cu un cost estimat la 4,8 milioane de dolari pe megawatt.
Restul investițiilor sunt direcționate către sisteme de distribuție a energiei electrice, aparate de comutație, generatoare, surse de alimentare de rezervă și echipamente de răcire. În funcție de componentă, aceste costuri pot varia de la aproximativ 100.000 de dolari până la 1,1 milioane de dolari pe megawatt.
O categorie aflată în dezvoltare rapidă este reprezentată de centrele de date specializate în Inteligență Artificială, cunoscute și sub denumirea de „neocloud-uri”.
Aceste facilități sunt concepute pentru a furniza capacități de calcul intensive, necesare antrenării și operării modelelor AI.
Potrivit BofA, costurile de dezvoltare a acestor centre pot ajunge la 57 de milioane de dolari pe megawatt. Deși presupun investiții mai mari, ele pot beneficia de cerințe de spațiu mai reduse decât centrele de date tradiționale, în funcție de configurația tehnică.
Creșterea cererii pentru asemenea infrastructuri determină companiile să investească în echipamente performante și să identifice soluții pentru reducerea consumului de energie și optimizarea costurilor operaționale.
Expansiunea centrelor de date susține activitatea unui număr tot mai mare de sectoare economice, de la industria semiconductorilor până la construcții, echipamente electrice și sisteme industriale de răcire.
În același timp, amploarea investițiilor ridică întrebări privind rentabilitatea proiectelor și capacitatea companiilor de a transforma cererea pentru servicii AI în venituri suficiente pentru a acoperi costurile.
Dezvoltarea infrastructurii presupune nu doar achiziția echipamentelor, ci și acces la energie electrică, conectivitate și capacități de răcire adecvate. Aceste cerințe pot influența atât calendarul proiectelor, cât și costurile finale.
Estimările BofA indică faptul că infrastructura centrelor de date va reprezenta unul dintre principalele domenii de investiții asociate Inteligenței Artificiale în următorii ani.