Un nou cip ajută conectarea mai rapidă a centrelor de date AI

Un nou cip revoluționar promite să transforme modul în care sunt conectate centrele de date dedicate inteligenței artificiale.

Acesta va permite schimbul de informații la viteze fără precedent chiar și pe distanțe foarte mari. Lansarea acestui procesor marchează un pas esențial spre construirea unei infrastructuri AI globale, mai rapidă, mai eficientă și mai scalabilă.

Un nou cip de comunicații AI: eficiență energetică și viteză record între servere

Foto: Freepik

Cum fac țările față șocului energetic provocat de războiul cu Iranul

16:49

Bursa de Valori București a adăugat peste 4 miliarde de lei la capitalizare într-o singură săptămână. Unele acțiuni au urcat puternic

15:52

Cisco Systems a anunțat lansarea unui nou cip de rețea, denumit P200. Acesta este conceput special pentru conectarea centrelor de date destinate inteligenței artificiale. Mișcarea vine în contextul în care marile companii din domeniul tehnologic caută modalități tot mai eficiente de a integra infrastructuri distribuite la nivel global. Noul cip este deja utilizat de diviziile de cloud computing ale Microsoft și Alibaba, potrivit agenției de știri Reuters.

P200 reprezintă răspunsul Cisco la competiția acerbă din partea producătorilor precum Broadcom. El constituie elementul central al unui nou echipament de rutare lansat simultan de companie. Acest cip a fost proiectat pentru a conecta centre de date aflate la mii de kilometri distanță. Cipul le transformă într-un sistem unic, capabil să funcționeze ca o entitate de calcul unitară.

„Acum spunem: «procesul de antrenare este atât de mare încât am nevoie să conectez mai multe centre de date între ele». Iar acestea pot fi situate la peste 1.000 de mile distanță”, a explicat Martin Lund, vicepreședinte executiv al diviziei de hardware comun din cadrul Cisco.

În prezent, în interiorul centrelor de date, companii precum Nvidia conectează zeci de mii, iar în curând sute de mii, de cipuri de procesare. Acestea lucrează sincronizat pentru antrenarea modelelor AI. Noul echipament extinde această capacitate de interconectare dincolo de limitele unui singur centru. Totodată, permite mai multor locații să colaboreze ca un sistem unificat.

P200 înlocuiește 92 de cipuri individuale

Creșterea accelerată a consumului de energie electrică determină, de asemenea, companiile să își distribuie infrastructura în zone diverse. Printre exemple se numără relocările recente. Oracle și OpenAI și-au dezvoltat centre în Texas, în timp ce Meta Platforms construiește facilități similare în Louisiana.

„Centrele de date consumă cantități uriașe de energie, iar firmele AI le amplasează oriunde pot obține energie electrică”, a precizat Lund.

Cisco nu a dezvăluit valoarea investiției realizate în dezvoltarea noului cip și a routerului asociat. De asemenea, nu au fost dezvăluite nici estimările de vânzări, însă compania a evidențiat câteva performanțe notabile. P200 înlocuiește 92 de cipuri individuale cu un singur procesor, reducând semnificativ complexitatea arhitecturii și costurile de producție. În plus, noul echipament consumă cu 65% mai puțină energie decât dispozitivele comparabile existente pe piață.

Interconectare la nivel global

Un element tehnologic esențial al proiectului îl reprezintă sincronizarea datelor între centrele de date, fără pierderi, realizată printr-o tehnologie denumită buffering, la care Cisco lucrează de mai multe decenii.

„Pe măsură ce cloud-ul și AI-ul se extind, este nevoie de rețele mai rapide, cu o capacitate mai mare de stocare temporară pentru a absorbi vârfurile de trafic de date. Ne bucurăm să vedem că P200 aduce inovație și mai multe opțiuni în acest domeniu”, a declarat Dave Maltz, vicepreședinte al diviziei Azure Networking din cadrul Microsoft.

Prin lansarea noului cip și a routerului dedicat, Cisco își întărește poziția pe piața infrastructurilor AI. Lansarea noului P200 vine într-un moment în care cererea pentru echipamente de rețea performante, scalabile și eficiente energetic se află în plină creștere. De asemenea, reprezintă un pas important către interconectarea eficientă a centrelor de date la nivel global, oferind o soluție tehnologică esențială pentru susținerea expansiunii rapide a inteligenței artificiale.