Cele mai mari patru companii tech vor cheltui 344 miliarde dolari pe AI

Giganții tech mizează pe modelele mari

Investitorii nu ar trebui să-și pună toate ouăle într-un singur coș, dar Silicon Valley pariază într-un singur mod pe AI. Toți sunt interesați aproape obsesiv de modelele mari. Anul acesta, cele mai mari patru companii tech vor cheltui 344 miliarde dolari în acest sector, mai ales pentru centre de date care antrenează modele lingvistice mari, precum ChatGPT, scrie Bloomberg. Cheltuielile nu sunt în totalitate inutile, comentează sursa citată. Chatboții pentru uz personal cresc rapid și unele startup-uri AI încep să devină profitabile.

Cifra de 344 miliarde de dolari reprezintă estimarea cheltuielilor cumulate ale celor patru mari companii tehnologice – Microsoft, Amazon, Alphabet (Google) și Meta – pentru infrastructura AI în anul 2025. Această sumă include investițiile în centre de date, servere, cipuri și energie necesare pentru antrenarea și rularea modelelor de limbaj mari (LLM) precum ChatGPT.

Cele mai mari patru companii tech au alocat sume uriașe

Estimările provin din analize financiare și rapoarte ale agențiilor Bloomberg și Reuters, care au evaluat bugetele anuale ale fiecărei companii și au calculat totalul cheltuielilor pentru AI. Microsoft a alocat 24,2 miliarde de dolari în primul trimestru al anului fiscal 2026 și plănuiește să cheltuiască până la 30 de miliarde de dolari în al doilea trimestru. Amazon a cheltuit 31,4 miliarde de dolari în ultimul trimestru, aproape dublu față de anul precedent. Alphabet a majorat prognoza de cheltuieli pentru 2025 la 85 de miliarde de dolari, iar Meta a crescut estimările pentru cheltuieli de capital în 2025 și a avertizat că cheltuielile vor crește și mai rapid anul viitor.

Aceste investiții sunt alimentate de cererea explozivă pentru modele AI generative, care necesită resurse computaționale masive. DOpenAI a semnat un contract de 300 de miliarde de dolari cu Oracle pentru a construi centre de date care vor consuma 4,5 gigawați de energie, suficient pentru aproximativ patru milioane de locuințe, scrie WLS.

Peste 700 de milioane de oameni folosesc ChatGPT săptămânal

Modelele lingvistice mari sunt prima tehnică AI adoptată la scară largă: peste 700 milioane oameni folosesc ChatGPT săptămânal. Însă istoria arată că atunci când te fixezi pe o singură soluție s-ar putea să pierzi. A demonstrat-o deja BlackBerry sau Yahoo. O abordare nouă în AI ar putea răsturna capitalul cheltuit pe tehnologia chatboților, comentează Guardian. DeepSeek din China a demonstrat că modele mai mici, eficiente, pot surprinde piața și pot modifica regulile jocului.

Cele mai mari companii tech revin la idei pre-deep learning

Explorarea AI combină învățăturile trecute cu idei noi, iar căutarea mașinilor super-inteligente cere abordări diverse din partea celor mai mari patru companii tech. Unele start-up-uri, cum ar fi Covariant, construiesc soft pentru percepția spațiului, nu doar recunoașterea pattern-urilor în date. Atman Labs revine la idei pre-deep learning, inspirându-se din eforturile Google DeepMind cu AlphaGo și reinforcement learning.

Au apărut fisuri în teoria modelelor mari, începând de la costurile uriașe și randamentele în picaj. Modelele recente sunt doar vag mai bune decât cele vechi. Halucinațiile persistă, afectând adoptarea în anumite domenii sensibile, cum ar fi sănătate și drept. Un studiu publicat de Nature arată că raționamentul social depinde de un set extrem de mic de caracteristici, iar mici ajustări pot rupe modelele. OpenAI a recunoscut că protecțiile ChatGPT pentru persoane vulnerabile pot eșua în conversații lungi, narativă împărtășită de giganții tech.

Lumea este 3D și urmează legi fizice

Fei-Fei Li subliniază că limbajul nu există în natură. Fei-Fei Li este o cercetătoare de renume în domeniul inteligenței artificiale, cunoscută pentru contribuțiile sale în viziunea computerizată și pentru crearea ImageNet. Într-o discuție recentă, ea a subliniat limitările modelelor lingvistice mari (LLM), afirmând că „nu există limbaj în natură” și că limbajul este o construcție umană generativă. Această perspectivă reflectă o abordare critică față de dependența excesivă de limbaj în dezvoltarea inteligenței artificiale.

Lumea este 3D și urmează legi fizice. Modelele lingvistice sunt doar semnale generate, nu au nicio formă de înțelegere a mediului fizic. Alex Karp critică i el supra-aprecierea LLM-urilor. Alex Karp este cofondatorul și CEO-ul Palantir Technologies, o companie americană specializată în analiza datelor pentru guverne și organizații private. În cadrul conferinței AIPCon 8, Karp a declarat că Silicon Valley a supraevaluat modelele lingvistice mari (LLM).

Fundătura mașinilor inteligente?

Yann LeCun numește LLM-urile un „dead end”, fundătura mașinilor inteligente. LLM-urile nu vor dispărea, dar istoria pieței arată că există pericole atunci când ești obsedat de o singură soluție, comentează Guadia. Investitorii și companiile trebuie să rămână atenți la inovații și la schimbări neașteptate în tehnologie.