Intel revoluționează lumea AI: un computer care gândește ca un om și consumă de 100x mai puțină energie

Intel a dezvăluit un computer revoluționar care imită funcționarea creierului uman și promite să transforme radical viitorul inteligenței artificiale. Hala Point, cea mai mare creație neuromorfă din lume, are o putere de procesare uluitoare și un consum energetic infim comparativ cu tehnologiile actuale.

Intel revine cu revoluție nemaivăzută în AI: creierul artificial al viitorului

Gigantul tech Intel a făcut un pas uriaș spre viitorul inteligenței artificiale, prezentând Hala Point, cel mai mare computer neuromorf construit vreodată. Cu o arhitectură inspirată direct din modul în care funcționează creierul uman, noua mașinărie promite performanțe fără precedent: de 50 de ori mai rapidă și de 100 de ori mai eficientă energetic decât sistemele clasice bazate pe CPU și GPU.

Acest „creier artificial” conține 1.152 de procesoare Loihi 2, cipuri special concepute pentru a simula rețele neuronale biologice. În total, Hala Point are 1,15 miliarde de neuroni artificiali și 128 de miliarde de sinapse, capabile să efectueze până la 20 de cvadrilioane de operațiuni pe secundă. Mașina va fi instalată inițial la laboratoarele naționale Sandia din New Mexico, unde va sprijini cercetarea în fizica dispozitivelor, arhitectura calculatoarelor și știința computațională, notează Live Science.

Termen prelungit pentru locuințele cu TVA de 9%, din cauza blocajului ANCPI

12:19

UE caută un compromis cu Marea Britanie privind taxele universitare pentru studenții europeni după Brexit

09:31

Ce este un computer „neuromorf” și cum imită creierul uman

Spre deosebire de calculatoarele convenționale, care procesează informația în mod secvențial prin biți binari (0 și 1), computerele neuromorfe funcționează printr-un sistem de spike-uri, adică impulsuri electrice discrete care imită semnalele transmise între neuroni biologici. Acest principiu, implementat prin rețele neuronale spiking (SNN), permite procesarea paralelă a informației și o eficiență energetică remarcabilă.

În cazul Hala Point, datele nu mai trebuie să circule între memorie și unitatea de procesare, ca în sistemele clasice, deoarece ambele funcții sunt integrate în aceleași noduri, asemenea neuronilor biologici. Această fuziune elimină blocajele de performanță și reduce drastic consumul de energie, un factor critic în dezvoltarea AI-ului scalabil și sustenabil.

Un pas uriaș pentru AI și viitorul modelelor de limbaj

Potrivit datelor preliminare, Hala Point atinge o eficiență de 15 trilioane de operațiuni pe watt (TOPS/W) și depășește cu mult majoritatea unităților actuale de procesare neurală, care se învârt cu 10 TOPS/W. Aceste cifre sugerează un potențial uriaș pentru aplicații AI de mare amploare, cu un impact semnificativ în domenii precum robotică, recunoaștere vocală, procesare vizuală și chiar modelarea comportamentului uman.

În plus, cercetătorii susțin că tehnologia neuromorfă ar putea permite modelelor de inteligență artificială, cum este și ChatGPT, să învețe în mod continuu, fără a fi nevoie de reantrenare constantă pe seturi masive de date. Acesta ar fi un punct de cotitură major în dezvoltarea AI-ului adaptiv, capabil să evolueze și să se perfecționeze în timp real.