Un nou instrument AI poate reduce cu 60% riscul în transplanturi

Medicii de la Universitatea Stanford au creat un instrument AI care poate reduce cu 60% riscul în transplanturi.

Mii de pacienți din întreaga lume așteaptă un organ donator salvator, iar lista de așteptare este mai lungă decât organele disponibile. Recent, pentru transplantul de ficat, accesul a fost extins folosind donatori decedați după stop cardiac.
Cu toate acestea, în aproximativ jumătate din aceste donări după cazuri de deces circulator (DCD), transplantul ajunge să fie anulat. Acest lucru se datorează faptului că timpul dintre îndepărtarea suportului vital și deces nu trebuie să depășească 45 de minute. Dacă donatorul nu decedează în intervalul de timp necesar pentru a păstra calitatea organului, chirurgii resping adesea ficatul din cauza riscului crescut de complicații pentru receptor.

Modelul de învățare automată

Cercetătorii au dezvoltat un model de învățare automată care prezice dacă un donator va deceda în timpul în care organele rămân viabile. Instrumentul AI a depășit judecata celor mai buni chirurgi și a redus cu 60% ratele de procurări inutile.

Bursa de la București a încheiat săptămâna în scădere: indicii principali pierd până la 1,49%

13:22

Exod tăcut din Occident: milioane de oameni părăsesc țările bogate. Ce îi alungă și unde se duc

12:03

Procurările inutile apar când pregătirile pentru transplant au început, dar donatorul moare prea târziu.

„Identificând când un organ este probabil util înainte de începerea pregătirilor chirurgicale, acest model poate eficientiza procesul de transplant”, a spus pentru TheGuardian, dr. Kazunari Sasaki, profesor clinic de transplant abdominal și autor principal al studiului.
„Are, de asemenea, potențialul de a permite mai multor candidați care au nevoie de transplant să primească un organ.”

Schimbarea, o mană cerească pentru centrele de transplant

Rezultatele au fost publicate în jurnalul Lancet Digital Health.
Progresul ar putea reduce cazurile în care personalul medical pregătește organe pentru prelevare, pentru ca acestea să fie ulterior respinse, cauzând presiune financiară și operațională asupra centrelor de transplant.
Spitalele se bazează în principal pe judecata chirurgilor pentru a estima acest interval critic, care poate varia și genera costuri inutile.

Date și antrenarea modelului

Instrumentul AI a fost antrenat pe date de la peste 2.000 de donatori din mai multe centre de transplant din SUA.
Acesta folosește date neurologice, respiratorii și circulatorii pentru a prezice progresul către deces al unui donator cu o precizie mai mare decât modelele anterioare și experții umani.
Modelul a fost testat retrospectiv și prospectiv, obținând o reducere de 60% a procurărilor inutile comparativ cu predicțiile chirurgilor. De asemenea, păstrează acuratețea chiar și atunci când lipsesc anumite informații despre donator.

Beneficii pentru personalul medical

Un instrument de încredere, bazat pe date, poate ajuta personalul medical să ia decizii mai bune, optimizând utilizarea organelor. Reducerea eforturilor și a costurilor inutile oferă eficiență sporită centrelor de transplant.

„Această abordare ar putea fi un pas semnificativ înainte în transplanturi”, au spus cercetătorii.

Ei subliniază „potențialul tehnicilor avansate AI de a optimiza utilizarea organelor de la donatori DCD”.

Planuri viitoare

Echipa intenționează să adapteze instrumentul AI pentru a fi testat în transplanturi de inimă și plămâni.
Astfel, modelul ar putea reduce risipa și în alte tipuri de transplanturi critice.
Riscul în transplanturi este monitorizat mai eficient, iar pacienții ar putea beneficia de acces mai rapid la organele necesare.