Giganții tech din SUA pregătesc un proiect major de AI open-source

Giganții tech din SUA au demarat un proiect în domeniul AI open-source în valoare de 100 de milioane de dolari menit să concureze cu dominația Chinei.

Inițiativa vizează dezvoltarea unor modele AI avansate, accesibile gratuit, pentru a recâștiga terenul pierdut pe scena globală a inovației tehnologice.

Giganții tech din SUA investesc 100 de milioane de dolari pentru a concura cu AI-ul open-source chinez

Foto: Omdia Informa

Cea mai mare bancă din Polonia: amendă uriașă

22:03

Stellantis intră în cea mai grea criză de la fuziune: pierderi de peste 22 de miliarde de euro și prăbușire la Bursă

20:37

Liderii din domeniul tehnologiei din SUA au prezentat un plan ambițios pentru dezvoltarea unor sisteme de inteligență artificială menite să rivalizeze cu influența crescândă a Chinei în sectorul AI open-source. Acest demers necesită acces la aproximativ 10.000 de cipuri de ultimă generație, evaluate la peste 100 de milioane de dolari, conform informațiilor oferite de Greenbot.

Proiectul ATOM are ca obiectiv înființarea primului laborator major din SUA dedicat creării de modele AI disponibile gratuit publicului. În prezent, China domină acest sector, având cinci dintre cele mai bune 15 modele AI open-source dezvoltate de companii precum Alibaba și DeepSeek.

„Există grupuri în țară care lucrează deja în acest domeniu, dar nu au reușit să îl extindă”, a afirmat Nathan Lambert, fondatorul proiectului și cercetător principal la Allen Institute for AI.

Inițiativa a atras sprijinul unor personalități importante din industria tehnologică, printre care investitorul Bill Gurley, directorul de strategie al OpenAI, Jason Kwon, și directorul de cercetare aplicată al Nvidia, Oleksii Kuchaiev. Numai în luna iulie, companiile chineze au lansat patru modele AI open-source de top, în timp ce dezvoltatorii americani nu au avut nici o lansare similară, potrivit Artificial Analysis.

Această diferență pune în pericol poziția Statelor Unite în dezvoltarea globală a AI, având în vedere că software-ul open-source permite programatorilor din întreaga lume să utilizeze și să adapteze gratuit instrumente AI avansate, accelerând astfel procesul de inovare.

Lambert estimează că proiectul ATOM are nevoie de o finanțare de 100 de milioane de dolari pentru a achiziționa 10.000 de procesoare grafice de ultimă generație, componente esențiale în dezvoltarea AI corporativă, care pot costa milioane de dolari pe cluster.

Planul de Acțiune pentru AI al administrației Trump

Planul administrației Trump pentru 2025 subliniază dezvoltarea AI-ului open-source ca o prioritate națională, iar surse apropiate sugerează că finanțarea federală ar putea ajunge la sute de milioane de dolari.

Avantajul Chinei provine în mare parte din susținerea coordonată a guvernului. Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, a subliniat că „50% dintre cercetătorii AI din lume sunt chinezi. Va trebui să concurăm.”

Timpul presează proiectul ATOM. Ultima lansare majoră open-source a Meta a avut loc în aprilie, odată cu modelul Llama 4, care a fost primit cu rezerve de unii experți. Declarațiile recente ale companiei sugerează o posibilă limitare a viitoarelor lansări open-source.

Avantajul Chinei provine din susținerea coordonată a guvernului, nu mai puțin de 50% dintre cercetătorii mondiali în AI fiind chinezi. Succesul modelelor precum DeepSeek, care a făcut senzație prin lansarea unei tehnologii care egala performanța rivalilor occidentali fiind în același timp deschis accesibilă, a declanșat ceea ce experții numesc un „moment DeepSeek”, potrivit Perplexity.ai.

„Succesul DeepSeek din ianuarie a stârnit, în multe privințe, ambiții în rândul dezvoltatorilor mai mici de a concura la nivel global”, a spus Irene Solaiman, directoarea de politici publice la Hugging Face.

ATOM și-a propus să livreze modele open-source de ultimă generație în intervalul a șase până la douăsprezece luni. Reușita inițiativei depinde de capacitatea de a mobiliza finanțări din partea companiilor tehnologice, filantropilor și agențiilor guvernamentale pentru susținerea mai multor laboratoare concurente, în locul unei singure inițiative centralizate.