Inteligența artificială, gata să înlocuiască aproape 12% din forța de muncă a SUA

Un nou studiu realizat de cercetătorii de la MIT, arată că inteligența artificială ar putea prelua deja sarcinile echivalente cu aproape 12% din totalul locurilor de muncă din Statele Unite, adică salarii de peste 1.200 de miliarde de dolari anual. 

Un „geamăn digital” al pieței muncii americane scoate la iveală cifre îngrijorătoare

Cercetătorii de la MIT au publicat miercuri un studiu care arată că inteligența artificială este deja capabilă să înlocuiască aproximativ 11,7% din forța de muncă din SUA. Concret, raportul estimează că salarii în valoare de până la 1.200 de miliarde de dolari sunt „expuse” automatizării în prezent. În special în domenii precum finanțele, sănătatea și serviciile profesionale.

Studiul nu se bazează pe simple ipoteze. Cercetătorii de la MIT, împreună cu Oak Ridge National Laboratoryci, au creat un instrument complex de simulare a pieței muncii Acest centru este cunoscut pentru supercomputerul Frontier, unul dintre cele mai puternice sisteme de calcul din lume. Acesta este folosit inclusiv pentru proiecte de modelare socială și economică.

Războiul din Iran a costat SUA 38 de miliarde de dolari. Nota de plată continuă să crească

08:30

„Beerflation” la Oktoberfest: berea costă de cinci ori mai mult decât în 1985

18:19

Instrumentul se numește Iceberg Index și este descris de autori drept un „geamăn digital” al pieței muncii americane. El simulează interacțiunile a 151 de milioane de lucrători din SUA. Mai mult, urmărește și modul în care inteligența artificială le poate afecta activitatea, competențele și veniturile, în funcție de profesie și localizare.

„Practic, construim o replică digitală a pieței muncii din SUA”, a explicat Prasanna Balaprakash, director la Oak Ridge și unul dintre coordonatorii proiectului.

Modelul nu analizează doar joburi, ci competențe individuale, sarcini precise și dependențele dintre domenii economice.

Partea vizibilă a icebergului: concedieri în IT, partea reală bate orice record

Raportul arată că disponibilizările din sectorul tehnologic, care au atras atenția publică în ultimii ani, reprezintă doar 2,2% din totalul salariilor expuse automatizării. Vorbim de aproximativ 211 miliarde de dolari din industria IT și alte domenii digitale, adesea prezentate drept cele mai afectate.

Însă adevărata amploare a fenomenului se află „sub apă”, potrivit cercetătorilor. Domenii precum resursele umane, contabilitatea, logistica, operațiunile financiare și administrația de birou concentrează cea mai mare parte din riscuri. Acolo, sarcinile repetitive, analiza de date și activitățile administrative sunt deja realizabile cu ajutorul sistemelor AI existente.

Iceberg Index mapează peste 32.000 de competențe asociate cu 923 de ocupații din aproximativ 3.000 de unități administrative din SUA. Pentru fiecare competență, cercetătorii au evaluat dacă tehnologiile actuale pot realiza acea activitate. Astfel, nu vorbim despre futurism, ci despre capabilități disponibile acum, în laboratoare și deja în companii mari.

Nu este o profeție a apocalipsei, ci o hartă pentru decidenți

Autorii studiului subliniază că Iceberg Index nu este un instrument de predicție strictă a concedierilor. Nu spune „cine va fi dat afară mâine” și nici nu calculează exact câte locuri de muncă vor dispărea într-un an sau doi. În schimb, oferă o imagine a ceea ce AI poate face deja și unde există riscuri reale de automatizare.

Pentru guvernele statale și pentru legislatori, aceste date sunt esențiale în contextul programelor masive de reconversie profesională și educație digitală. Instrumentul permite simulări la nivel local, până la cod poștal. Acest lucru ajută autoritățile să vadă ce județe sau orașe sunt mai vulnerabile și ce tipuri de competențe trebuie dezvoltate rapid.

State precum Tennessee, North Carolina și Utah au colaborat deja cu echipa MIT pentru a testa modelul pe propriile date. Tennessee a făcut primul pas concret, citând rezultatele Iceberg Index în planul său oficial de strategie pentru forța de muncă în era AI. Și alte state pregătesc documente similare, pe baza simulărilor.

Senatoarea DeAndrea Salvador din Carolina de Nord spune că acest tip de cercetare scoate la suprafață aspecte pe care alte analize nu le văd. Capacitatea de a analiza date la nivel local este, în opinia ei, revoluționară pentru politicile publice. Statul poate vedea ce competențe sunt în pericol și ce investiții ar putea stimula economia locală înainte ca șocul automatizării să se materializeze.