Microsoft a făcut un anunț spectaculos care ar putea schimba radical domeniul sănătății: un sistem de inteligență artificială (AI) creat de echipa sa, condusă de pionierul britanic Mustafa Suleyman, a demonstrat o capacitate superioară medicilor umani în diagnosticarea unor afecțiuni medicale complexe și dificile. Această realizare deschide drumul către ceea ce compania numește „superinteligența medicală”.
Sistemul AI dezvoltat de Microsoft imită modul în care un grup de medici experți abordează cazurile medicale dificile, solicitante din punct de vedere intelectual. Folosind modelul avansat o3 al OpenAI, sistemul a reușit să „rezolve” peste 80% dintre studiile de caz alese special pentru această provocare. În contrast, medicii practicanți, care au avut acces doar la propriile cunoștințe și fără ajutorul colegilor, cărților sau chatbot-urilor, au atins un procentaj de succes de doar 20%.
Pe lângă acuratețea superioară, Microsoft susține că sistemul său este și mai eficient din punct de vedere al costurilor, deoarece poate comanda teste medicale într-un mod mai rațional, reducând astfel cheltuielile inutile.
Deși rezultatele sunt impresionante, Microsoft subliniază că AI-ul nu va înlocui medicii, ci îi va sprijini în activitatea lor.
„Rolul clinic al medicilor este mult mai amplu decât simpla formulare a unui diagnostic. Ei trebuie să gestioneze ambiguitatea și să construiască încredere cu pacienții și familiile acestora într-un mod în care AI-ul nu este pregătit să o facă”, a explicat compania într-un articol de blog care însoțește anunțul, cercetarea fiind în curs de evaluare de către experți.
Termenul „superinteligență medicală” folosit de Microsoft indică o perspectivă revoluționară în domeniul sănătății. Dacă inteligența artificială generală (AGI) descrie sisteme care pot egala capacitățile cognitive umane în orice sarcină, superinteligența se referă la un sistem care le depășește pe toate.
Mustafa Suleyman, CEO-ul Microsoft AI, a declarat pentru The Guardian că acest sistem ar putea funcționa aproape perfect în următorii 5-10 ani.
„Este clar că suntem pe drumul spre sisteme aproape fără erori în următorul deceniu. Aceasta va fi o povară uriașă ridicată de pe umerii tuturor sistemelor de sănătate din lume”, a afirmat el.
Microsoft a explicat că testele standard precum Examenul de Licențiere Medicală din SUA (USMLE) favorizează memorarea răspunsurilor în detrimentul înțelegerii profunde, ceea ce poate supraestima competența unui model AI. Prin urmare, compania a dezvoltat un sistem care, asemenea unui medic real, ia decizii pas cu pas: pune întrebări specifice, solicită teste diagnostice și abia apoi formulează un diagnostic final.
De exemplu, un pacient cu tuse și febră poate necesita analize de sânge și o radiografie toracică înainte de a se confirma diagnosticul de pneumonie.
Pentru testarea sistemului, echipa lui Suleyman a transformat peste 300 de studii de caz din prestigiosul New England Journal of Medicine în „provocări interactive”. Pentru a rezolva aceste cazuri, Microsoft a folosit modele AI de top, inclusiv cele dezvoltate de OpenAI (ChatGPT), Meta, Anthropic, Grok și Google Gemini.
Un element cheie a fost un sistem AI personalizat, numit „orchestrator diagnostic”, care colaborează cu modelele AI pentru a decide ce teste să fie comandate și care ar putea fi diagnosticul. Acest orchestrator imită un grup de medici și oferă o soluție diagnostică.
Când a fost asociat cu modelul o3 de la OpenAI, sistemul a rezolvat cu succes peste 80% din studiile de caz, în timp ce medicii umani au avut o rată de succes de doar 20%. Microsoft subliniază că sistemul are o „adâncime și o largime a expertizei” ce depășește capacitatea unui medic individual, deoarece poate integra cunoștințe din mai multe discipline medicale.
Microsoft consideră că această capacitate de a scala raționamentul medical ar putea schimba fundamental domeniul sănătății. AI-ul ar putea ajuta pacienții să gestioneze singuri aspecte de rutină ale îngrijirii medicale și ar putea oferi medicilor suport avansat în cazurile complexe.
Compania recunoaște că sistemul nu este încă pregătit pentru utilizare clinică și că sunt necesare teste suplimentare, în special pentru simptome mai frecvente.