În timp ce Silicon Valley fierbe într-o competiție acerbă pentru a recruta cei mai buni experți în inteligență artificială, Amazon – cea mai mare companie de cloud din lume – pare să fie cu un pas în urmă. Un document intern confidențial dezvăluie cauzele: salarii mai mici decât la competitori, reputație slabă în AI și reguli rigide de întoarcere la birou.
Meta, Google, OpenAI și Microsoft au făcut valuri în ultimele luni prin angajarea unor nume grele din domeniul AI, atrăgând cercetători de la DeepMind, ScaleAI sau chiar din interiorul rivaliilor direcți. Însă Amazon, în ciuda resurselor uriașe, a lipsit aproape complet din acest „transfer de talente”.
Potrivit documentului HR obținut de Business Insider, compania a recunoscut că are probleme serioase în atragerea de specialiști. Printre motive: compensații financiare mai reduse, o percepție generală că Amazon a rămas în urmă pe partea de AI generativă și o politică rigidă de revenire la birou.
Un exemplu recent: în timp ce Meta și Microsoft au atras cercetători de top de la OpenAI și ScaleAI, Amazon abia dacă a reușit să facă angajări notabile, în ciuda faptului că a lansat Bedrock – serviciul său de AI în cloud – și și-a creat o echipă specială pentru inteligență artificială generală.
Amazon are o reputație de companie extrem de economă. Una dintre poveștile fondatoare vorbește despre cum Jeff Bezos a cumpărat uși ieftine de la Home Depot pentru a le transforma în birouri – un simbol al culturii de austeritate care continuă și astăzi.
Această filozofie a intrat însă în conflict direct cu „explozia salarială” din industria AI. Rivalii oferă pachete de compensații de sute de milioane de dolari pentru a atrage experți în modele de limbaj, în timp ce Amazon rămâne blocat în grile fixe de salarizare.
Documentul intern recunoaște că această „filosofie egalitară” face ca ofertele Amazon să fie sub nivelul pieței, iar lipsa ajustărilor salariale pentru rolurile cheie din AI descurajează candidații. Mai mult, politica companiei de a distribui pachetele de acțiuni în mod backloaded (cea mai mare parte acordată după mai mulți ani) nu este atractivă pentru specialiștii care preferă compensații imediate.
Deși Amazon Web Services domină piața cloud, compania este percepută ca lentă și lipsită de viziune în cursa pentru AI generativ. În timp ce OpenAI a lansat ChatGPT, Anthropic a impresionat cu Claude, iar Google a venit cu Gemini, Amazon nu a produs încă un „blockbuster” AI.
Un raport recent arată că rata de retenție a inginerilor Amazon în AI este mult mai mică decât la Meta, Anthropic sau OpenAI.
„Amazon nu s-a poziționat clar ca lider al valului AI generativ. Inginerii observă asta și votează cu picioarele”, a explicat Jarod Reyes, șef al comunității de dezvoltatori la SignalFire.
Investitorii sunt și ei neliniștiți. În ultima conferință cu analiștii, CEO-ul Andy Jassy a fost presat să răspundă la întrebarea: „AWS rămâne în urmă în AI?” Răspunsul său evaziv a dus la o scădere a acțiunilor în timpul apelului.
Un alt motiv pentru care Amazon pierde teren este politica strictă de întoarcere la birou. Noua regulă „hub” obligă angajații să se mute într-un sediu central, altfel riscă să-și piardă jobul.
„Hub-urile limitează disponibilitatea talentelor, mai ales în cazul celor cu abilități rare în GenAI”, se mai relatează în documentul intern.
Recrutorii Amazon spun că mulți candidați au început să refuze oferte din cauza acestei politici. Chiar dacă rivalii oferă salarii mai mici, flexibilitatea muncii remote devine un avantaj competitiv. Bloomberg a relatat recent că Oracle a reușit să atragă peste 600 de angajați Amazon în doi ani exact din cauza acestei rigidități.