Aurora, modelul de AI de la Microsoft, promite prognoze meteo de precizie fără precedent

Pe fondul expansiunii accelerate a inteligenței artificiale la nivel global, un nou model AI creat de Microsoft Research se remarcă prin capacitatea sa excepțională de a anticipa cu foarte mare precizie o gamă largă de fenomene meteo și de mediu.

Acesta a fost „antrenat” pentru a prezice cu acuratețe calitatea aerului, uragane, taifunuri și alte fenomene meteorologice extreme.

Noul model de AI de la Microsoft folosește date de la sateliți, radare, etc.

Fotografii: Shutterstock

Piloții români au cele mai mici salarii din Europa

11:35

Boom-ul AI pune miliardarii în dificultate: risc de bulă pe piață?

10:54

Într-un articol publicat în prestigioasa revistă Nature și într-o postare oficială pe blogul Microsoft, gigantul tech american a prezentat modelul AI denumit Aurora, capabil să anticipeze evenimente atmosferice cu o precizie și cu o viteză superioare metodelor meteorologice tradiționale.

Aurora a fost pregătit pe mai bine de un milion de ore de date provenite de la sateliți, radare, stații meteo, simulări climatice și prognoze istorice. Ceea ce îl diferențiază de alte sisteme este flexibilitatea. Acest model de AI poate fi adaptat și rafinat cu date suplimentare pentru a genera predicții detaliate pentru evenimente meteorologice specifice.

Modelele AI în meteorologie nu sunt o noutate. Google DeepMind a lansat deja mai multe, inclusiv WeatherNext, care rivalizează cu unele dintre cele mai bune sisteme de prognoză din lume. La rândul său, Microsoft poziționează Aurora ca pe unul dintre performerii de top ai domeniului. Modelul ar putea deveni un instrument esențial pentru cercetătorii care studiază schimbările climatice și fenomenele atmosferice complexe, relatează Techcrunch.com.

Cum ne ajută modelele AI

În testele realizate, Aurora a prezis cu patru zile înainte locul unde avea să lovească taifunul Doksuri în Filipine, mai rapid și mai precis decât estimările unor experți umani. De asemenea, a depășit Centrul Național pentru Uragane (NHC) al SUA în prognozarea traiectoriilor ciclonilor tropicali pe termen de cinci zile în sezonul 2022-2023 și a reușit să anticipeze corect furtuna de nisip din Irak, din 2022.

Într-un moment în care crizele climatice și fenomenele extreme se înmulțesc, modelele de inteligență artificială precum Aurora pot schimba radical modul în care înțelegem și reacționăm la dezastre naturale. Precizia timpurie în prognoze nu doar salvează vieți, ci optimizează răspunsurile guvernelor, ajută sistemele de sănătate publică și minimizează daunele economice.