Vehiculele autonome sunt mai „umane”: sistemul AI care reduce riscul pentru pietoni cu peste 50%

Un nou sistem dezvoltat pe bază de AI de cercetători din Hong Kong promite ca noile vehicule autonome să ia decizii similar modului în care ar face-o șoferii umani, pentru a proteja mai bine pietonii și bicicliștii.

După o serie de incidente recente cu taxiuri autonome, capacitatea acestora de a lua decizii etice în trafic a fost pusă sub semnul întrebării.

Sistem AI care va face vehiculele autonome mai „umane”

Euforia SpaceX se sparge pe Wall Street. Peste 600 de miliarde de dolari evaporați în două ședințe

12:18

Active de peste 1,7 miliarde de euro scoase la vânzare. Ce arată explozia pieței bunurilor aflate în dificultate. Valoarea activelor din „distress” aproape s-a dublat în doar câteva luni

11:32, 19 Jun 2026

După ce luna trecută compania Waymo a rechemat peste 1.200 de taxiuri autonome în urma mai multor accidente în care s-au lovit de stâlpi sau de garduri metalice, au reapărut întrebări esențiale legate de capacitatea acestor vehicule de a reacționa eficient în situații reale de trafic.

În acest context, o inovație recentă a unui grup de cercetători de la Universitatea de Știință și Tehnologie din Hong Kong (HKUST) ar putea  reprezenta soluția pentru un condus mai sigur și mai uman pentru vehiculele autonome (VA). Oamenii de știință au dezvoltat un sistem cognitiv de codificare a riscului bazat pe inteligență artificială, care imită modul în care șoferii umani evaluează pericolele și iau decizii pentru a reduce riscurile participanților la trafic considerați vulnerabili, pietoni și bicicliști, potrivit Interesting Engineering.

Echipa condusă de profesorul Yang Hai, șeful Departamentului de Inginerie Civilă și de Mediu de la HKUST, a încercat să rezolve una dintre cele mai mari limitări ale vehiculelor autonome actuale: lipsa sensibilității sociale în trafic.

Sistemele de conducere autonomă de azi analizează, de regulă, pericolele în mod izolat, comparând doi participanți la trafic simultan. Însă, în condiții reale, un șofer uman ia decizii în funcție de context și de vulnerabilitatea celorlalți. De exemplu, acesta va acorda prioritate unui copil pe trecerea de pietoni, chiar dacă, tehnic, ar avea dreptul să treacă. Această formă de „raționament moral”, în care contează nu doar regulile, ci și implicațiile sociale, este acum simulată de sistemul propus de HKUST.

Cum funcționează noul sistem

Foto: HKUST.edu.hk

Sistemul dezvoltat de echipa condusă de prof. Yang Hai din cadrul Departamentului de Inginerie Civilă și de Mediu analizează în timp real toți participanții din jurul vehiculului. Astfel este evaluat comportamentul potențial al fiecăruia dintre aceștia, fie pietoni, bicicliști, motocicliști sau alte mașini, precum viteza, predictibilitatea și gradul de vulnerabilitate.

De exemplu, un copil aflat aproape de marginea drumului va fi clasificat spontan drept un risc major. Pe baza acestor informații, sistemul ierarhizează pericolele, nu le tratează în mod egal. Cu alte cuvinte, un pieton poate primi prioritate chiar și atunci când regulile de circulație ar permite mașinii să continue.

Mai mult decât atât, sistemul adaugă o componentă de previziune, având capacitatea de a anticipa felul în care vor fi afectați ceilalți participanți la trafic de acțiunile vehiculului autonom. Dacă, de exemplu, o manevră de schimbare a benzii de rulare ori o întoarcere bruscă ar putea provoca o frânare bruscă sau ambuteiaje, sistemul va opta pentru o alternativă mai sigură și mai fluidă.

Flexibilitate globală, adaptare locală

Tehnologia a fost testată în 2.000 de scenarii simulate, iar rezultatele sunt notabile. Astfel, riscul total din trafic a scăzut cu 26,3%, expunerea la risc pentru pietoni și bicicliști a fost redusă cu 51,7%, iar vehiculele autonome au înregistrat un risc propriu cu 8,3% mai mic. Toate acestea au fost posibile fără a compromite performanța, ba din contră, timpul pentru parcurgerea traseelor au fost realizate cu 13,9% mai rapid.

„Prin imitarea capacității umane de a procesa riscul în mod holistic și de a lua decizii morale, facem vehiculele autonome mai responsabile în situații etic ambigue – cum ar fi intersecțiile aglomerate sau zonele din jurul școlilor”, a declarat prof. Yang Hai.

În același timp, sistemul dezvoltat de HKUST este unui extrem de adaptabil. Astfel, acesta poate fi calibrat pentru a se conforma normelor locale de trafic și la specificul cultural al fiecărei regiuni. Acest lucru îl face potrivit pentru integrarea în sisteme legislative diferite și în stiluri de conducere variate, de la cele mai stricte până la cele mai permisive.

Tehnologia inovativă propusă de cercetătorii din Hong Kong vine într-un moment în care încrederea publicului în vehiculele autonome este din nou pusă la încercare. Sistemul ar putea reprezenta soluția pentru sporirea nivelului de siguranță în trafic pentru mașinile inteligente, dar mai ales pentru persoanele vulnerabile.