AstraZeneca investește jumătate de miliard $ în tehnologia AI

AstraZeneca va investi 555 milioane de dolari în dezvoltarea tehnologiilor AI dedicate terapiilor genetice de nouă generație.

Prin această inițiativă, gigantul farmaceutic britanic își consolidează poziția în domeniul biotehnologiei, mizând pe inteligența artificială ca instrument esențial pentru descoperirea și optimizarea tratamentelor personalizate.

AstraZeneca investește 555 milioane $ în tehnologia AI pentru terapii genetice

Foto: Unsplash

HBO Max majorează prețurile abonamentelor în România

10:37

Aurul depășește pentru prima dată 4.000 de dolari

10:10

AstraZeneca a anunțat semnarea unui parteneriat strategic de 555 de milioane de dolari cu Algen Biotechnologies. Aceasta este o companie de biotehnologie cu sediul în San Francisco specializată în inteligență artificială. Acordul marchează una dintre cele mai mari investiții făcute de un gigant farmaceutic în tehnologiile AI destinate accelerării dezvoltării medicamentelor, relatează Financial Times.

Compania farmaceutică din Cambridge va obține drepturi exclusive pentru a dezvolta și comercializa terapii bazate pe tehnologia de editare genetică Crispr. Vorbim despre una dintre cele mai promițătoare inovații medicale din ultimele decenii. Algen Biotechnologies a luat naștere din laboratorul Universității Berkeley. Este locul unde cercetătoarea Jennifer Doudna a dezvoltat tehnologia Crispr, o descoperire pentru care a fost recompensată cu Premiul Nobel pentru Chimie în 2020. În prezent, Doudna deține rolul de consilier științific în cadrul Algen.

Potrivit termenilor acordului, Algen va primi până la 555 de milioane de dolari, în funcție de atingerea anumitor etape de reglementare și obiective comerciale. Cu toate acestea, AstraZeneca nu va deține nici o participație directă în compania parteneră. Înaintea acestui parteneriat, Algen reușise să strângă 11 milioane de dolari în runde de finanțare. Totodată, adunase și un grant suplimentar de 350.000 de dolari de la National Institutes of Health (NIH) pentru cercetări în domeniul oncologiei.

Rezultate concrete modeste

Inteligența artificială promite să accelereze procesul de descoperire și de testare a medicamentelor. Totuși, rezultatele concrete rămân deocamdată modeste. Până astăzi, foarte puține medicamente dezvoltate cu ajutorul AI au ajuns în faze clinice avansate. De asemenea, nici unul nu a primit încă aprobarea finală.

„AI nu este o soluție magică, dar potențialul său este uriaș”, subliniază Jim Weatherall, chief data scientist la AstraZeneca.

Acesta a explicat că tehnologia este utilizată cu prudență ca instrument complementar pentru cercetători, nu ca înlocuitor al expertizei umane.

În ultimii ani, companiile farmaceutice au devenit tot mai interesate de integrarea AI în activitatea de cercetare. Scopul este acela de a reduce costurile și durata procesului de dezvoltare a tratamentelor. În 2023, Roche a semnat un parteneriat cu Nvidia pentru dezvoltarea de medicamente.

La rândul său, AstraZeneca colaborează din 2019 cu BenevolentAI pentru identificarea de terapii împotriva bolilor pulmonare și renale. Cu toate acestea, dificultățile persistă. Acțiunile BenevolentAI au scăzut cu peste 99% înainte ca firma să fie delistată de pe bursă, deși AstraZeneca a anunțat că va continua colaborarea.

Rata de eșec a medicamentelor noi în fazele clinice depășește 90%

Algen Biotechnologies este cunoscută pentru utilizarea învățării automate în proiecte de cercetare oncologică. Chiar și așa, ea își va extinde colaborarea cu AstraZeneca și în direcția terapiilor pentru bolile sistemului imunitar.

„AI și Crispr sunt combinate pentru a genera soluții, nu doar pentru analizarea datelor”, a declarat cofondatorul Chun-Hao Huang, subliniind potențialul uriaș al acestor tehnologii complementare.

Totuși, experții avertizează asupra faptului că rata de eșec a medicamentelor noi în fazele clinice depășește 90%. În același timp, entuziasmul pentru AI trebuie temperat de o evaluare riguroasă a performanței sale. Alex Zhavoronkov, CEO al companiei Insilico, afirmă că succesul depinde de compararea rezultatelor generate de AI cu cele obținute prin metodele tradiționale de cercetare medicală.

În momentul de față, AI-ul este utilizat în principal în etapele incipiente ale descoperirii medicamentelor. Impactul său real asupra dezvoltării clinice rămâne încă limitat, deși promițător.