Inteligența artificială „vede” în interiorul clădirilor fără să deschidă vreo ușă

O echipă de cercetători de la Universitatea din Toronto a dezvoltat o metodă inovatoare care îmbină inteligența artificială cu imagini din Google Street View.

Scopul este acela de a extrage automat informații despre clădiri, cum ar fi anul construcției sau suprafața acestora.

Inteligența artificială te ajută să „vezi” dincolo de fațada unei clădiri

Fotografii: Shutterstock

Prețul aurului explodează și atinge un nou maxim istoric

14:27

Andrei Gemeneanu, Morphosis Capital: Antreprenorii români ar putea preda la Harvard

13:10

Această abordare oferă o soluție rapidă și accesibilă pentru evaluarea parcurilor imobiliare urbane, sprijinind estimarea fluxurilor de materiale de construcție și analiza impactului ecologic, în special în ceea ce privește emisiile de gaze cu efect de seră generate de fabricarea și transportul materialelor.

Detaliile legate de această tehnologie au fost publicate în Journal of Industrial Ecology și arată că ea poate înlocui metodele tradiționale, care sunt și costisitoare, și consumatoare de timp. „Acesta este primul studiu pe care îl cunoaștem în care oamenii au făcut o fotografie care arată fațada clădirii și apoi prezic lucruri pe care nu le poți vedea în imagine”, explică Shoshanna Saxe, profesor asociat în cadrul departamentului de inginerie civilă și minerală din cadrul Facultății de Științe Aplicate și Inginerie.

„Am cheltuit doar vreo 1.000 de dolari pe fotografii pentru a obține date care altfel ar fi necesitat milioane de dolari”, a mai precizat aceasta. Prin antrenarea acestor modele pe cantități vaste de imagini, cercetătorii le-au permis să recunoască tipuri, texturi și structuri care depășesc ceea ce este imediat vizibil ochiului uman.

Deoarece Google Street View este disponibil pe scară largă, metoda oferă o modalitate eficientă din punct de vedere al costurilor de a genera date despre clădiri la scară largă, conform Techxplore.com.

Instrument util în dezvoltarea orașelor smart

Folosind rețele neuronale antrenate special, sistemul poate determina cu o acuratețe de aproximativ 70% vechimea unei clădiri și cu 80% suprafața construită, doar pe baza imaginilor exterioare. Această evaluare vizuală contribuie semnificativ la înțelegerea modului în care clădirile interacționează cu infrastructura urbană, relatează Life Technology.

„Putem deduce multe despre o clădire analizând exteriorul ei. Este o estimare inteligentă care aduce valoare reală în planificarea orașelor”, afirmă Alex Olson, specialist în inteligență artificială implicat în proiect.

Această tehnologie poate deveni un instrument esențial în dezvoltarea orașelor inteligente, oferind date reale și actualizate care nu pot fi deduse din planuri sau hărți clasice, ci doar prin observarea directă a mediului construit.