O nouă revoluție tehnologică mocnește sub actuala febră AI

Umbrite de spectacolul global generat de boomul LLM, răsar tehnologii rivale, care pot schimba economia AI. Anumite mișcări din piața tehnologică îi fac pe observatori să creadă că actuala frenezie pentru modelele lingvistice mari ar putea fi, în curând, domolită de ascensiunea altor tipuri de AI. Giganții din industrie anunță rezultate formidabile, dar acestea ascund tensiuni generate de apariția unor abordări alternative. Lideri ai industriei, printre care Jensen Huang și Yann LeCun, trimit semnale care sugerează o posibilă schimbare de paradigmă. Iar aceste semnale amplifică presiunea asupra investitorilor, care încearcă să anticipeze următorul hype și natura următorului val tehnologic. 

Jensen Huang, liderul charismatic al Nvidia, a dominat în ultimele zile titlurile presei internaționale cu un mesaj despre rezultatele impresionante ale companiei. Nvidia a raportat venituri trimestriale de 57 miliarde de dolari, cu 62% mai mari față de anul trecut. Valoarea tehnologică a explodat imediat, inversând scăderile provocate de temerile cu privire la o bulă în AI.

Ce nu a funcționat în rețeaua feroviară de mare viteză a Spaniei: investiții dezechilibrate, întreținere și întârzieri tehnologice

14:17

CNSP estimează că economia României va scădea cu 0,4% în 2026. Cât e prognozat cursul de schimb?

12:09

Sundar Pichai este cel care a vorbit cel mai limpede, în ultimele zile, despre „elemente de iraționalitate” în entuziasmul general pentru inteligența artificială, sugerând că evaluările sunt fragile. Huang pare că a respins tocmai acest tip de precauții, demnstrând cererea uriașă pentru cipurile companiei.

O plecare discretă, care schimbă dinamica pe piață

Unii investitori au răsuflat ușurați, deși, din umbră, o altă mișcare de pe piață a atras atenția: Yann LeCun. LeCun a confirmat că va părăsi Meta pentru a-și crea propriul start-up, confirmând, astfel, o decizie pe care sectorul o anticipa. Retragerea era previzibilă încă de când Mark Zuckerberg l-a numit pe Alexandr Wang la conducerea echipei de „superinteligență”, scrie Financial Times. Pentru LeCun, să-i raporteze unui lider de 28 de ani ar fi fost o provocare prea dificilă. Mai surprinzătoare sunt, însă, planurile sale legate de direcția tehnică a AI.

Cursa AI a fost definită de modelele lingvistice mari, bazate pe inovația revoluționară din 2017. Tehnologia „transformer” a generat, ulterior, unele produse-vedetă, cum ar fi ChatGPT, care domină atenția publică și investițiile. LeCun consideră, însă, că LLM-urile se apropie de limitele lor naturale. Viitorul, susține el, este, de fapt, legat de dezvoltarea noilor „world models”, inspirate de modul în care oamenii învață și clasifică informația. LLM-urile sunt utile, a spus el, dar nu reprezintă calea către o inteligență artificială ajunsă la nivel uman. Pentru următorul val, spune el, este nevoie de o repoziționare.

Riscuri ignorate în febra investițiilor

Unii experți tehnici cred că aceste schimbări sunt normale într-un domeniu volatil. Entuziasmul rămâne ridicat, iar cererea pentru produsele Nvidia pare aproape nesfârșită. Dar sincronizarea anunțurilor lui Huang și LeCun evidențiază două riscuri distincte, comentează sursa citată. Primul ține de cererea corporativă, care ar putea fi mai lentă decât prognozele optimiste. Chiar și azi, studiile arată diferențe majore între companiile care obțin productivitate din AI și cele care nu reușesc.

O competiție tehnologică mai largă decât pare

LeCun este, însă, un exponent simbolic al unui alt risc, aflat mult mai jos în structura industriei. Evaluările spectaculoase ale AI pornesc de la premisa că LLM-urile sunt singurul joc relevant pentru piață. Cei care par să creadă în această direcție presupun, totodată, că doar infrastructurile masive Big Tech pot susține progresul. Apariția modelelor DeepSeek arată că pot exista și alternative mai ieftine. Iar LeCun nu este singurul care anticipează un eventual înlocuitor.

Gigantul IBM dezvoltă variante de AI neuro-simbolice, o combinație între statistica modelelor actuale și raționamente simbolice. Scopul este un salt revoluționar, nu o simplă evoluție incrementală, explică dezvoltatorii săi. Cercetători din China și Occident explorează același trend, iar intensitatea fenomenului crește. Fei-Fei Li dezvoltă o versiune de „world model” orientată către inteligența spațială. Toate aceste abordări sunt la început, dar ele contestă liniile actuale.

Jocul se află abia la început

Niciuna dintre aceste tehnologii nu este matură, iar LeCun recunoaște dificultățile enorme ale tranziției. Totuși, dacă vor funcționa, ele vin cu unele întrebări incomode pentru Big Tech. Investițiile masive făcute azi ar putea deveni, în curând, simple active blocate, dificil de recuperat. Datoriile cresc, iar asta ar putea necesita reevaluare. Din această perspectivă, Bezos crede că aceasta ar fi, mai degrabă, o „bulă bună”, deoarece lasă o infrastructură utilă în urmă. Dar cipurile AI au o durată de viață redusă, spre deosebire de căile ferate sau de cablurile optice.

Un nou tip de AI ar putea sparge dominația giganților care investesc pentru supremația LLM. Istoria tehnologică arată că s-ar putea întâmpla ca un outsider să răstoarne piața, așa cum au făcut, fiecare în momentul lui, VHS sau Facebook. Nimeni nu știe dacă scenariul se va repeta. Big Tech s-ar putea adapta, pentru a rămâne la vârf. Totuși, DeepSeek a fost un avertisment, în măsură să arate cât de rapid se poate schimba sentimentul pieței. Investitorii îl pot admira pe Huang astăzi, dar ar fi înțelept să urmărească și inovatorii mai puțin vizibili. Revoluția reală este încă în faza incipientă, mai scrie sursa citată.