Selfie-ul care îți va spune totul despre sănătatea ta (VIDEO)

Într-o eră în care inteligența artificială redefinește limitele medicinei, un nou algoritm bazat pe un banal selfie, dezvoltat în SUA, va transforma modul de evaluare a stării de sănătate a pacienților.

Printr-o simplă fotografie a feței, sistemul poate estima vârsta biologică și chiar șansele de supraviețuire în cazul bolnavilor de cancer.

Un selfie, mai eficient decât analizele medicale

Foto: Massgeneralbrigham.org

De ce nu ne putem opri din cumpărături de Black Friday: trucurile psihologice care ne fac să cheltuim fără măsură

22:07

ANALIZĂ

Prima companie „complet anti-woke” din Silicon Valley. CEO-ul Palantir laudă meritocrația, susține „cultura tribală” și atacă corectitudinea politică

21:24

Cercetătorii de la centrul medical Mass General Brigham din SUA au dezvoltat un algoritm inovator, capabil să interpreteze semnalele subtile ale feței omului pentru a evalua starea de sănătate.

Noua tehnologie, denumită FaceAge, utilizează rețele neuronale pentru a estima vârsta biologică a unei persoane pornind de la o simplă fotografie facială, un indicator ce s-a dovedit esențial în evaluarea pronosticului oncologic, potrivit MedicalXpress.

Datele, publicate în The Lancet Digital Health, arată că pacienții oncologici care „arătau” mai bătrâni decât vârsta lor biologică aveau, în general, șanse mai reduse de supraviețuire. În medie, diferența era de aproximativ cinci ani, semnalând o uzură accelerată a organismului ce era vizibilă pe chipul pacientului.

Acest algoritm s-a dovedit a fi un predictor mai eficient decât factori precum vârsta cronologică, sexul sau chiar tipologia cancerului. Practic, dacă un pacient părea mai îmbătrânit decât vârsta din buletin, probabilitatea de a răspunde favorabil tratamentului era mai scăzută.

FaceAge, ca aliat în diagnosticare

Estimarea duratei de viață la pacienții în fază terminală este una dintre cele mai complicate misiuni ale oncologilor. Într-un test concret, zece medici au analizat imagini ale unor pacienți aflați sub tratament paliativ și au încercat să le estimeze șansele de supraviețuire.

Fără sprijinul AI, predicțiile medicilor au fost, practic, aleatorii. Însă, atunci când li s-au oferit rezultatele generate de FaceAge, precizia estimărilor a crescut considerabil. Asta sugerează că algoritmul AI poate furniza un indiciu obiectiv, mai ales în momentele clinice critice.

Pentru a „învăța” să citească chipurile, FaceAge a fost antrenat pe aproape 58.851 de imagini ale unor persoane sănătoase, preluate din baze de date publice. Apoi a fost testat pe 6.196 de pacienți bolnavi de cancer, fotografiile fiind realizate la începutul tratamentului cu radioterapie.

Analiza a confirmat o intuiție veche a medicilor, și anume că aspectul fizic general poate trăda rezistența biologică a pacientului. Diferența este că, acum, această observație poate fi cuantificată și standardizată cu ajutorul AI.