Un gigant tehnologic va investi peste 70 miliarde $ în cipuri AI

Gigant tehnologic coreean Samsung a anunțat o investiție masivă de peste 70 miliarde de dolari în dezvoltarea de cipuri AI.

Această mișcare marchează un pas strategic major pentru companie, care vizează să își consolideze poziția pe piața globală a AI-ului.

Samsung va aloca în acest an 73 miliarde de dolari în dezvoltarea de cipuri AI

Samsung plănuiește să investească în 2026 peste 110 trilioane de woni (aproximativ 73,3 miliarde de dolari) pentru extinderea capacităților de producție de cipuri și pentru cercetare, potrivit Bloomberg.

UE redeschide disputa privind taxarea profiturilor companiilor din energie. Șase state europene cer o soluție la nivelul Uniunii

11:48

Activele mai multor companii occidentale, transferate unei firme rusești

10:02

Compania sud-coreeană își majorează investițiile cu 22% față de anul trecut. Practic, suma alocată reprezintă un nivel record de capital, scopul fiind acela de a prelua conducerea în domeniul semiconductorilor AI.

Cheltuielile planificate ar reprezenta un record anual pentru Samsung. Corporația sud-coreeană nu a investit niciodată mai mult de 100 de trilioane de woni (aproximativ 66,68 miliarde de dolari). Anul trecut, a investit o sumă record de 90,7 trilioane de woni (circa 60,47 miliarde de dolari) în facilități de producție, precum și în cercetare și dezvoltare.

De asemenea, investiția Samsung o depășește pe cea de circa 50 de miliarde de dolari pe care rivalii taiwanezi de la TSMC o vor face anul acesta în dezvoltare și extindere.

Cum afectează deficitul de cipuri?

Decizia Samsung arată o schimbare de strategie, compania concentrându-se pe cererea tot mai mare generată de AI. La adunarea generală anuală de miercuri, co-CEO-ul Jun Young-hyun a declarat că dezvoltarea inteligenței artificiale a dus la o creștere semnificativă a comenzilor. Samsung va pune accent pe cipuri AI de nouă generație și pe tehnologii de producție avansate.

Samsung, SK Hynix și Micron se confruntă cu cerere mare pentru modulele de memorie de top folosite de Nvidia. În același timp, această concentrare pe produse avansate creează un deficit de cipuri de memorie obișnuite, folosite în majoritatea dispozitivelor, de la mașini la telefoane.

Deficitul afectează profiturile, perturbă planurile companiilor și crește prețurile pentru laptopuri, smartphone-uri, vehicule și centre de date.